ModelScope被稱為“魔搭”，是國內首個中文ai模型開源社區，由阿里巴巴通義實驗室聯合CCF開源發展委員會發起的模型開源社區及創新平臺，旨在通過開放的社區合作，構建深度學習相關的模型開源社區，并開放給全球的開發者使用。該平臺匯集了各領域最先進的機器學習模型，并提供了模型探索體驗、推理、訓練、部署和應用的一站式服務，吸引了各大AI領域的合作伙伴與高校機構的參與。

ModelScope 的特點：

• 開源共享：ModelScope 平臺以開源的方式運作，鼓勵開發者共享和復用模型，促進知識的傳播和技術的創新，同時也使得平臺上的模型能夠得到社區的監督和改進，提高模型的質量和可靠性。

• 一站式服務：ModelScope匯聚各領域最先進的機器學習模型，提供模型探索體驗、推理、訓練、部署和應用的一站式服務。這意味著開發者可以在一個平臺上完成從模型探索到應用的全過程，大大簡化了開發流程。

• 靈活、易用、低成本：ModelScope旨在打造一個為泛AI開發者提供的一站式模型服務產品，旨在讓模型應用更簡單。這種服務模式特別適合中國開發者，特別是那些剛剛接觸AI的開發者。

• 可擴展性和可定制化：ModelScope 提供了可擴展性和可定制化的功能，允許開發者根據自己的需求擴展或修改ModelScope的功能。

• 支持多種深度學習框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow，Pytorch兩大深度學習框架進行模型訓練、推理，為開發者提供了豐富的選擇。

• 中文預訓練模型：ModelScope的一個重要特點是主打中文預訓練模型，這對于中文AI模型開發和應用具有重要意義。

• 功能域劃分：ModelScope的產品定位于To B和To C，雖然在DS方面、可視化方面、解釋性方面的功能相對較少，但其功能域劃分明確，能夠滿足不同用戶的需求。

ModelScope的應用：

ModelScope的應用案例涵蓋了多個領域和場景，具體包括：

• 低資源場景下的零樣本文本分類：利用ModelScope社區的開源模型，可以實現低資源場景下的文本分類任務，如工單分類等。

• 多模型協作Agent：基于ModelScope的α- UMi平臺，實現了基于開源小模型的工具調用Agent的協作，提高了在推理和規劃、工具調用、回復生成等任務上的能力。

• 圖片編輯與描述生成：利用達摩卡通化模型和達摩人像摳圖模型，以及達摩圖片英文描述生成模型，進行圖片處理和描述生成，提升了圖片處理的效率和質量。

• AI換臉視頻制作：ModelScope作為一個強大的機器學習平臺，支持輕松實現AI換臉視頻制作，這在視頻制作、游戲、電影等領域有廣泛應用。

• 醫療大模型的應用：愛醫聲醫療大模型及FunASR的應用，展示了ModelScope在醫療領域的應用，解決了方言口音適配和語音交互環節里的醫學知識問題。

這些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型應用方面的優勢，同時也體現了其在不同領域內的廣泛適用性和強大能力。

綜上所述，ModelScope 以其開源共享、一站式服務、靈活、易用、低成本的特點吸引了大量開發者，與其他平臺相比，ModelScope更適合中國的開發者，它不僅提供了一個強大的模型服務平臺，還通過多樣化的模型資源和支持的深度學習框架，以及針對中文模型的重視，進一步增強了其市場競爭力。

ModelScope的目標是打造下一代開源的模型即服務共享平臺，為泛AI開發者提供靈活、易用、低成本的一站式模型服務產品，讓模型應用更簡單。它支持多種下載模型的方式，包括使用Library下載模型，若該模型已集成至ModelScope的Library中，則用戶只需幾行代碼即可加載模型。此外，ModelScope還提供了一個模型庫（Modelhub），用于存儲、版本管理和相關操作，用戶上傳和共享的模型將存儲至此，用戶也可以在Model hub中創建屬于自己的模型存儲庫，并沿用平臺提供的模型庫管理功能進行模型管理。