Vanna.ai是一個幫助用戶更容易地與SQL數(shù)據(jù)庫交互的工具。它允許用戶用自然語言來詢問數(shù)據(jù)庫，然后它會自動把這些話轉(zhuǎn)換成SQL語句，去數(shù)據(jù)庫里找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

這對于不太懂SQL語言的人來說非常方便，因為Vanna 使用自然語言處理技術(shù)，允許您用簡單的英語提問，而無需編寫 SQL 或 Python 查詢。可以像跟人聊天一樣跟數(shù)據(jù)庫“聊天”，獲取他們需要的信息。每問一個問題，Vanna 都會提高其性能并變得更加智能。

Vanna 的工作原理：

Vanna 只需兩個簡單的步驟即可完成 

在數(shù)據(jù)上訓(xùn)練 RAG“模型”，然后提出問題，這些問題將返回 SQL 查詢，這些查詢可以設(shè)置為在數(shù)據(jù)庫上自動運行。

Vanna.AI功能特點：

Vanna.AI基于開源Python框架，使用檢索增強生成（RAG）技術(shù)進(jìn)行SQL生成和相關(guān)功能。其主要特點是通過與SQL數(shù)據(jù)庫的交互，準(zhǔn)確地通過大型語言模型（LLM）生成SQL查詢。

• 自然語言轉(zhuǎn)SQL查詢： 用戶可以用平時說話的方式提出問題，Vanna會自動把這些問題轉(zhuǎn)換成SQL語句，查詢數(shù)據(jù)庫。

• 支持各種數(shù)據(jù)庫： 可以連接到任何使用SQL的數(shù)據(jù)庫，不論數(shù)據(jù)庫的類型。

• 訓(xùn)練模型： 用戶可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)和需求訓(xùn)練Vanna，這樣它在轉(zhuǎn)換問題為SQL語句時會更準(zhǔn)確。

• 靈活的用戶界面： 提供了多種界面選擇，如Jupyter Notebook、Web應(yīng)用、Slack機器人等，方便不同需求的用戶使用。并且支持自定義前端開發(fā)。

• 數(shù)據(jù)安全和隱私保護： 在處理查詢時，數(shù)據(jù)庫內(nèi)容不會發(fā)送到LLM或向量數(shù)據(jù)庫，SQL執(zhí)行在本地環(huán)境中進(jìn)行。

• 自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化： Vanna能根據(jù)用戶的歷史查詢和反饋學(xué)習(xí)和改進(jìn)，隨著時間的推移使得未來的查詢更加準(zhǔn)確。

• 適用于非技術(shù)用戶： 對于不懂SQL的用戶，Vanna提供了一種簡單直觀的方式來與數(shù)據(jù)庫交互。

• 與Jupyter Notebook、Slackbot、Web應(yīng)用等集成

如何使用 Vanna AI？

要使用Vanna，請安裝Python軟件包'vanna'并設(shè)置API密鑰。然后，指定您要訓(xùn)練Vanna的數(shù)據(jù)庫模型，并使用'ask'函數(shù)提出查詢。Vanna將在幾秒鐘內(nèi)為您生成SQL查詢。

Vanna.AI可以處理復(fù)雜的查詢，并能夠提供高度準(zhǔn)確的有見地的答案。Vanna 專為希望提高分析能力而無需雇用額外人才的企業(yè)而設(shè)計。

Vanna.AI可以幫助您擴展分析能力，并通過利用 AI 驅(qū)動的功能來增加分析師。Vanna 提供永久免費計劃、團隊高級測試版計劃和大規(guī)模使用的企業(yè)計劃。

雖然高級和企業(yè)計劃的定價尚未確定，但 Vanna 的目標(biāo)是保持低使用率的免費套餐。安全性是重中之重，Vanna 確保所有連接都經(jīng)過加密，并且數(shù)據(jù)庫、查詢和模型與組織隔離。

Vanna.AI支持 Snowflake，并且可以與其他數(shù)據(jù)庫一起使用，支持即將推出。如果您有任何問題，可以查看常見問題部分或通過他們的 Slack 或 LinkedIn 帳戶聯(lián)系 Vanna 團隊。