Personalized Restoration，一個面部圖像精準恢復和個性編輯技術，Personalized Restoration不僅能復原受損圖像細節，同時能精準捕捉和重現個人獨特的面部特征，確保恢復的圖像既清晰自然，又忠實于原始面貌。同時它還支持換臉。

Personalized Restoration通過先進的雙軸調整方法——結合文本引導和模型調整——確保恢復的圖像既忠實于原始面貌，又保持個人的獨特身份。

此外，Personalized Restoration還支持文本引導的編輯，允許用戶通過簡單的文本提示來改變恢復圖像的特定細節。

Personalized Restoration功能特色：

• 利用參考圖像個性化擴散先驗

• 在去噪框架中保留面部身份信息

• 保留退化圖像的視覺屬性

Personalized Restoration使用場景：

• 針對某位明星的幾張參考照片,個性化擴散模型進行人像圖像復原

• 使用不同個性化模型實現人臉互換效果

• 結合文字提示實現個性化模型的文本導向編輯

Personalized Restoration主要功能和作用：

假設你有一張模糊的老照片，是你的外祖父在年輕時的樣子。這張照片非常重要，但因為年代久遠，這張照片非常模糊，顏色褪色，面部細節幾乎無法辨認。你想恢復這張照片，使其看起來更清晰、更接近原始狀態。

傳統的圖像恢復技術可能會使照片變得更清晰，但可能會丟失你祖父獨特的面部特征，如特定的微笑或眼睛的形狀。這是因為傳統技術通常依賴于一般性的圖像模型，這些模型并不專門針對你祖父的獨特外觀。

Personalized Restoration調整過程：

1、文本引導的調整階段：

假設你還有一些外祖父其他時期的清晰照片。這些照片和一些描述性文本（如“年輕時的外祖父，戴著眼鏡，有著特別的笑容”）被用來微調生成模型G。這個微調過程讓模型能夠了解和學習你外祖父的獨特面部特征，比如他的眼睛形狀、微笑的方式等。

2、模型基礎的調整階段：

接下來，引導網絡E在固定了微調過的生成模型G的基礎上進行調整。這一步驟的目的是讓引導網絡在恢復模糊照片時，能夠同時考慮到個性化特征（比如外祖父的笑容）和圖像的其他方面（如顏色和清晰度）。

最終結果是：恢復后的照片不僅變得清晰，顏色和細節也都得到了改善。更重要的是，這張照片忠實地反映了你外祖父的獨特面部特征，讓人一看就能認出是他。

通過這種雙軸調整方法，這個系統能夠在保留個人獨特特征的同時，恢復出自然且高質量的圖像，使得老照片得以新生，且更具個人記憶的價值。

同時它還支持面部交換功能，可以將個人特征應用于其他圖像，打造出全新的視覺體驗。例如，你可以將某人的面部特征轉移到另一個人的照片上。

此外，它還支持文本引導的編輯，允許用戶使用提示修飾符（如“微笑”和“藍眼睛”）可以啟用 與修復一起進行相關編輯。