DemoFusion，一個開源的 ai 圖像重繪增強工具， 一個超更高分辨率的圖像生成增強工具，通過使用最新的 BSR Gan技術，可以把生成圖像的分辨率提高4倍、16倍，甚至更高，并修復和增強圖像的細節。

Demofusion項目地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion

Demofusion體驗地址：https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXL

DemoFusion由薩里大學的人工智能研究所開發，允許用戶使用免費提供的開源人工智能模型（如Stable Diffusion）生成基本圖像，然后對其進行增強，以更高的分辨率添加更多細節和功能。任何中端游戲 PC 或 Mac M1 都提供必要的計算能力。

為了使用普通的開源 AI 工具獲得高分辨率結果，該團隊首先生成了低分辨率圖像，然后對其進行了增強。這不是一種放大方法，而是通過在圖像上以補丁形式處理，將細節和分辨率提高至少 16 倍，從 AI 模型中哄騙出更多細節。

DemoFusion功能特征：

我們的DemoFusion框架無縫擴展了開源 GenAI 模型，采用漸進式升頻、跳過殘差和擴展采樣機制來實現更高分辨率的圖像生成。

1、高分辨率圖像生成:D emoFusion 專注于利用潛在擴散模型（LDMs）生成更高分辨率的圖像，突破了傳統圖像生成技術的限制。

2、漸進式上采樣：該框架通過逐步提高圖像的分辨率來生成更清晰、更詳細的圖像。這種漸進式方法允許更精細地控制圖像質量。它會逐步提高圖片的清晰度，這樣你可以先看到一個大概的效果，然后再慢慢變得更清晰。

3、跳過殘差和擴張采樣機制：DemoFusion 使用這些先進的技術來改善圖像的局部細節和全局一致性，從而生成更自然和逼真的圖像。

4、與 ControlNet 的集成：可以無縫集成到基于 LDM 的多種應用中，例如與 ControlNet 結合，實現可控的高分辨率圖像生成。

5、放大真實圖像：還能夠放大真實圖像，通過編碼的真實圖像表示來替換初始階段的輸出，實現圖像的高分辨率放大。

6、無需大量內存和調整：DemoFusion 設計得既高效又易于使用，不需要大量的內存資源或復雜的調整過程。

DemoFusion 是否會獲得足夠的牽引力來與 OpenAI 的 DALL-E 等巨頭競爭還有待觀察，但它的創建是向公眾和更廣泛的科技界開放 AI 圖像生成潛力的重要一步，它不需要額外的訓練，可以直接應用于現有模型，提供分辨率的顯著提升。