華為的盤古ai大模型是華為云推出的一項(xiàng)人工智能技術(shù)。該大模型以"AI for industries"為核心理念，包含了多個(gè)領(lǐng)域的大型模型，包括自然語言處理（NLP）大模型、計(jì)算機(jī)視覺（CV）大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型和科學(xué)計(jì)算大模型。

華為盤古AI大模型的目標(biāo)是建立一個(gè)通用且易用的人工智能開發(fā)工作流，以賦能更多的行業(yè)和開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)人工智能的工業(yè)化開發(fā)。它已經(jīng)在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發(fā)、數(shù)字內(nèi)容生成等領(lǐng)域發(fā)揮作用，提升生產(chǎn)效率并降低研發(fā)成本。

華為盤古AI大模型的具體細(xì)節(jié)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能需要進(jìn)一步了解華為云的相關(guān)資料和文檔。

華為開發(fā)者大會(huì)2023（HDC.Cloud 2023：華為開發(fā)者大會(huì)2023_HDC.Cloud2023-華為云 (huaweicloud.com)

一、盤古大模型是干什么的？

3.0 版的盤古大模型是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，具有「5+N+X」三層架構(gòu)：從 AI 能力的基礎(chǔ)層，到行業(yè)的第二層，再到應(yīng)用層面向場景的各個(gè)接口，華為圍繞深耕行業(yè)面向開發(fā)者持續(xù)打造了新的競爭力。

華為盤古大模型

第一層 L0 層：是盤古的 5 個(gè)基礎(chǔ)大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學(xué)計(jì)算大模型，它們提供滿足行業(yè)場景的多種技能。

第二層 L1 層：是 N 個(gè)行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

第三層 L2 層：是為客戶提供更多細(xì)化場景的模型，它更加專注于某個(gè)具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，為客戶提供開箱即用的模型服務(wù)。

二、盤古大模型申請入口：

盤古大模型申請已經(jīng)開放，用戶可以進(jìn)入盤古大模型官網(wǎng)申請?bào)w驗(yàn)，下面是申請入口：https://pangu.huaweicloud.com/

盤古大模型3.0申請地址：https://pangu.huaweicloud.com/

三、盤古AI大模型主要模型：

1、盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。

2、盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力?；谀Ｐ痛笮『瓦\(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。

3、盤古多模態(tài)大模型

盤古多模態(tài)大模型融合語言和視覺跨模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應(yīng)用。優(yōu)勢在于原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

4、盤古預(yù)測大模型

面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer架構(gòu)，可用于工藝指標(biāo)預(yù)測、銷售預(yù)測、財(cái)務(wù)異常檢測等應(yīng)用場景。

5、盤古科學(xué)計(jì)算大模型

面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域，使用AI模型更快更準(zhǔn)的解決科學(xué)計(jì)算問題。

6、盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預(yù)報(bào)，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時(shí)-7天預(yù)測。國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Nature》正刊北京時(shí)間7月6日發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》

7、盤古藥物分子大模型

華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務(wù)，旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機(jī)構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。

四、盤古大模型有什么用？

華為云盤古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發(fā)、數(shù)字內(nèi)容生成等領(lǐng)域發(fā)揮作用，提升生產(chǎn)效率、降低研發(fā)成本。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能，分為三個(gè)層級：L0、L1、L2。不同的層級對應(yīng)著人工智能深入到行業(yè)中的不同階段，而在未來，一定是AI為垂直行業(yè)帶來新的變革。

盤古大模型本質(zhì)是解決傳統(tǒng)AI開發(fā)的難題，包括作坊式開發(fā)、樣本標(biāo)注、代價(jià)大、模型維護(hù)困難、模型泛化不足、行業(yè)人短缺等難題。數(shù)據(jù)顯示，2022年華為云盤古大模型主要在做AI for Industries（AI 賦能產(chǎn)業(yè)），例如視覺大模型已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢、缺陷檢測、電力巡檢等100多個(gè)場景得到驗(yàn)證。

相關(guān)資訊：

華為宣布在4月推出“盤古大模型”AI人工智能