Thera:支持任意尺度的圖像放大并保持高清
Thera是什么?
Thera是一種基于神經(jīng)熱場的超分辨率方法,能夠?qū)崿F(xiàn)無混疊的圖像無損放大。它通過內(nèi)置的物理觀測模型,確保在任意放大倍率下都能生成高質(zhì)量的圖像,適用于圖像增強、視頻高清化、醫(yī)學影像、安防監(jiān)控等領域。Thera由蘇黎世聯(lián)邦理工學院(ETH Zurich)和蘇黎世大學聯(lián)合開發(fā)。

Thera工作原理
Thera 使用超網(wǎng)絡估計像素級局部神經(jīng)熱場的參數(shù),通過全局學習的成分和熱激活機制,根據(jù)頻率和目標放大比例調(diào)整圖像細節(jié),最終生成連續(xù)的局部神經(jīng)場并光柵化輸出。

Thera功能特征
任意尺度超分辨率:Thera 支持任意尺度的圖像放大,能夠根據(jù)需求靈活調(diào)整放大比例。
無混疊:通過內(nèi)置的物理觀測模型,Thera在設計上保證了正確的抗鋸齒效果,避免了圖像放大過程中常見的邊緣模糊和鋸齒現(xiàn)象。
神經(jīng)熱場:使用超網(wǎng)絡估計像素級局部神經(jīng)熱場的參數(shù),通過全局學習的成分和熱激活機制,根據(jù)頻率和目標放大比例調(diào)整圖像細節(jié)。
連續(xù)局部神經(jīng)場:生成的連續(xù)局部神經(jīng)場能夠?qū)崿F(xiàn)平滑的圖像過渡,避免了傳統(tǒng)方法中可能出現(xiàn)的不連續(xù)性。
高質(zhì)量圖像重建:在多種超分辨率基準測試中表現(xiàn)出色,能夠保留更多圖像細節(jié),同時避免過度平滑。
高效計算與采樣:通過線性組合和光柵化技術,Thera 能夠在適當?shù)牟蓸勇氏赂咝勺罱K圖像,適用于不同分辨率需求。
Thera應用場景
圖像和視頻增強:提升低分辨率圖像和視頻的清晰度,適用于老照片修復、視頻高清化等。
醫(yī)學影像:提高醫(yī)學圖像(如CT、MRI)的分辨率,輔助更精準的診斷。
安防監(jiān)控:增強監(jiān)控視頻的細節(jié),便于識別和追蹤。
衛(wèi)星遙感:提升衛(wèi)星圖像分辨率,用于環(huán)境監(jiān)測和地理信息分析。
機器視覺:提高人臉識別、車輛識別等場景的圖像質(zhì)量,提升識別精度。
實時渲染和游戲:動態(tài)提升游戲畫面分辨率,改善視覺效果。
相關鏈接
GitHub倉庫:https://github.com/prs-eth/thera
項目主頁:https://therasr.github.io/
論文:https://arxiv.org/pdf/2311.17643
DEMO:https://huggingface.co/spaces/prs-eth/thera
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